釋放創新潛力：先驗知識與科技創新【關欣】

 

作者：關欣｜國立政治大學科技管理與智慧財產所博士班畢業。
研究領域：服務創新、組織轉型、例規動態。

 

在科技創新的世界裡，技術本身的力量固然重要，但真正讓技術閃耀出光芒的是創業者如何運用自己的先驗知識（prior knowledge）來發揮這些技術的潛力。這篇文章分析先驗知識如何在3D列印技術的創新應用中發揮至關重要的作用(Shane, 2000)。每一個案例都展示創業者如何依賴自身的背景知識，將一項尚未完全成熟的技術應用到具體的市場需求中。

一、先驗知識如何推動科技創新

這篇研究的最迷人之處在於，它點出創業者的先驗知識不僅影響他們如何看待新技術，還決定他們如何發現市場機會並選擇技術應用的方式。透過這些案例，我們看到技術的創新潛力並不僅取決於技術本身的先進程度，還取決於創業者的知識儲備。這篇文章的核心論點——先驗知識是技術創新的核心推動力，改變我們對科技創新的理解。

在Soligen公司案例中，我們見證 Yehorem Uziel 憑藉他在金屬鑄造中的經驗，將3D列印技術應用於鑄模製造，這使得傳統繁瑣的製程得以簡化，成本得以降低。這個案例展示創業者如何利用自己對行業的深刻理解，將一項尚未商業化的技術引入一個成熟市場。

二、研究問題、方法與背景概述

這篇研究的核心研究問題在於，創業者的先驗知識如何影響他們發現並利用技術創新的機會。研究者探討創業者如何基於自身知識來決定技術的應用範圍，而這些先驗知識究竟如何影響他們的選擇和決策。研究方法採用的是多案例研究法，透過訪談和檔案分析深入研究八個3D列印技術應用案例。研究背景則聚焦於MIT發明的3D列印技術，該技術尚未完全商業化，因此創業者的先驗知識對於識別其商業應用潛力尤為重要。

研究所選的八家公司，涵蓋從工業設計到醫療設備等各個領域，每家公司都展示創業者如何運用自己積累的知識來發現並解決技術應用中的問題。

三、案例公司分析：探索先驗知識對創新影響的最佳對象

這篇研究中的案例公司，包括 Z Corp、Therics、Specific Surface 和 Soligen 等，每一家公司都展示不同背景下的創新應用，成為研究先驗知識影響創新的理想對象。這些公司之所以有趣，不僅因為它們應用同樣的3D列印技術，還因為它們各自的創業者擁有截然不同的先驗知識，導致技術應用的多樣性。

Z Corp 是其中最具代表性的公司之一。其創辦人 Marina Hatsopoulos 在工業設計和建築領域的知識，讓她能夠迅速識別出3D列印技術在模型製作中的潛力，並開發出一台低成本的列印機，滿足設計師的需求。這一過程展示如何利用已知的行業知識來打開技術創新的新大門。

同樣，Specific Surface 的 Mark Parrish 則運用他在材料科學和過濾技術方面的經驗，將3D列印技術應用於高性能陶瓷濾網的製造，這在傳統工藝中難以實現。這個案例展示先驗知識如何引領創業者在特定領域中進行技術突破。

Soligen 和 Therics 則是另兩個典型案例。Soligen 將 3D 列印應用於金屬鑄造模具，而 Therics 則使用這項技術來改進藥物遞送系統。這兩家公司雖然所處領域不同，但共同點在於它們都依靠創辦人的專業知識來發現技術應用的新方式。這些案例表明，創業者的先驗知識越是深入，技術創新的應用範圍就越廣。

四、先驗知識：展現科技創新的潛力

在當今快速變化的科技領域，創新不僅是掌握新技術，更是將其潛力最大化的藝術。這種藝術的核心之一就是先驗知識。透過以下3D列印技術創新案例，我們可以看到，先驗知識如何引導創業者挖掘技術的深層價值，並創造出切合市場需求的解決方案。

一、先驗知識：創業者的無形資產

每位創業者都帶著自身的先驗知識踏上創新之旅。這些知識既來自於過往的教育背景，也來自於多年累積的工作經驗。對於3D列印技術的應用，創業者的先驗知識使他們得以超越技術表面的功能，深入挖掘其在不同領域的應用潛力。

Z Corp的Marina Hatsopoulos與Walter Bornhorst，正是因為他們在工業設計和建築領域的先驗知識，才識別出3D列印技術在快速製作模型中的潛力。他們開發的低成本列印機，不僅改變設計師的工作方式，還顯示出技術對市場需求的精確回應。正如他們所言：「這項技術能夠製作出適合工業設計和建築的概念模型，這些領域我非常熟悉」​。

二、技術創新：知識為基，創意為翼

科技創新並非單憑技術本身而驅動，創業者的先驗知識使技術創新變得更加精準。Therics的Walter Flamenbaum透過其對藥理學的理解，將3D列印技術應用於藥物製造，實現精確控制藥物釋放時間和劑量，這解決慢性疾病患者的治療需求。這種創意應用，來自於他對藥物遞送系統的深刻理解，使他能夠識別「時間藥理學邏輯」的重要性：「如果你能控制藥物釋放的時間和量，你就能解決血壓控制的問題，這是非常直觀的邏輯」​。

類似地，Specific Surface的Mark Parrish利用3D列印技術製作陶瓷濾網，這個技術突破傳統濾網製造的局限，提供更均勻的孔隙性，以應對工業中的高溫過濾挑戰。這是典型的技術應用被先驗知識激發創新的案例。Mark 曾表示：「3DPTM 技術可以製造出均勻多孔性的陶瓷，這在其他工藝中是非常困難的」​。

五、先驗知識與市場需求的對接

先驗知識不僅幫助創業者解決技術問題，也讓他們更好地對接市場需求。Soligen的Yehorem Uziel，憑藉其對金屬鑄造的深厚知識，將3D列印技術應用於鑄造模具的製造，這大大簡化金屬零件的生產流程，降低成本並縮短生產時間。先驗知識能讓創業者敏銳地識別市場中的痛點，並透過技術來解決這些問題。Yehorem的觀點也展現創業者如何透過重新定義技術來迎合市場：「我們只使用MIT的概念，但我們實際上使用的是完全不同的、更快速的列印技術」​。

先驗知識的力量在於，它能幫助創業者看到他人看不見的機會，並將這些機會轉化為具體的解決方案。無論是在醫療骨科設備的定制化製造，還是在金屬模具的精準鑄造，每一個創新應用的背後，都有著創業者多年累積的知識與經驗作為支撐。3D Orthopedics的創辦人Stephen Campbell，透過其醫學背景識別出3D列印技術在人工骨製造中的巨大潛力。他表示：「3D列印技術讓你能夠製造出符合解剖學精度的替代骨，解決現有手術技術中的問題。」​這種技術的應用，讓患者的術後恢復過程更加順利，也減少術後問題。

六、先驗知識與AI：解鎖人工智慧轉型潛力的鑰匙

Shane (2000)提出的先驗知識，其實就是「一源多用」觀念，讓我們來應用到AI（人工智慧）看看。在科技日新月異的時代，AI無疑是改變產業和生活方式的革命性技術。然而，正如3D列印技術的案例所示，AI的潛力能否被充分發揮，往往取決於創業者或企業如何運用他們的先驗知識來理解和應用這項技術。先驗知識的積累，無論是行業專業知識、解決問題的經驗，還是對市場需求的深入解，都是開發和利用AI的關鍵。

AI與先驗知識：從理論到實踐

AI的強大在於它能夠自動化決策、處理大量數據，並且在預測與模式識別方面擁有極高的效率。但AI的真正價值，並不僅是技術本身，而是當它與先驗知識結合時，如何解決現有問題、創造新的商業機會。一個典型例子是醫療領域的AI應用。醫療從業者擁有豐富的臨床知識和經驗，他們理解疾病的複雜性，解患者的具體需求。當這些醫療專家結合AI的診斷能力，能夠利用先驗知識開發出更精確的診斷工具。例如，AI可以透過處理大量醫學影像數據來輔助診斷癌症，醫生的先驗知識則能使AI模型針對不同的病理學特徵進行優化，最終提高診斷準確性和效率。

AI應用中的先驗知識：案例分析

1. 零售業的AI應用：結合消費行為的理解。零售業是AI應用最廣泛的領域之一。在這個行業中，零售商擁有大量關於消費者行為的數據和市場動態的先驗知識。他們知道什麼時候是銷售高峰期，解消費者的購買偏好，這些先驗知識能夠幫助他們優化AI的應用。例如，亞馬遜利用AI來進行精確的推薦系統開發。這些推薦系統分析消費者的購買歷史和行為數據，結合亞馬遜對市場動態的深入理解，提供個性化的產品推薦。這不僅提升用戶體驗，還增強銷售額。亞馬遜的先驗知識使得AI技術可以根據具體的市場需求進行調整和優化。

2. 製造業中的AI應用：結合機械知識的自動化。製造業也是一個將AI與先驗知識結合的成功範例。擁有機械工程背景的專業人員，可以運用他們對生產流程的深入解，來引導AI技術自動化生產過程，從而提高效率並減少錯誤。例如，通用電氣（GE）在製造業中結合AI技術進行預測性維護。透過結合專家對機械設備的先驗知識，AI能夠預測設備故障，從而提前進行維護，避免因設備故障而導致的停工損失。這樣的應用顯示出AI並非單獨運作，而是依賴專家對具體技術需求的深刻理解。

七、先驗知識如何引導AI創新

從以上案例可以看出，AI的真正潛力在於與先驗知識的結合。當企業擁有豐富的先驗知識，AI可以針對這些專業領域進行調整，進而創造出更具針對性的解決方案。這樣的結合不僅提高AI的實用性，還能推動各行各業的技術創新。

1. 醫療保健：AI診斷系統與臨床知識的結合

在醫療領域，AI不斷擴展其應用範圍，從診斷輔助到個性化治療方案的制定。然而，這些AI應用的成功並非單靠技術推動。醫生的臨床知識，尤其是在特定疾病的診斷過程中，對AI模型的優化至關重要。例如，AI透過醫學影像識別腫瘤的早期跡象，而醫生的先驗知識能幫助AI系統辨別影像中的微小差異，從而提升診斷準確度。

2. 金融科技：AI風險評估與市場動態知識的結合

在金融業，AI已被廣泛用於風險評估、欺詐檢測以及自動化交易系統。但成功的AI應用需要與金融市場專家的先驗知識相結合。這些專家解市場波動、歷史趨勢和交易風險，能夠根據市場狀況調整AI的決策模型。金融專家的先驗知識，使得AI不僅能在短期內作出精準的風險評估，還能適應市場的長期變化。

3. 航空業的AI應用：結合飛行運營的知識

航空業是另一個AI技術應用的極具潛力的領域，而這其中的關鍵也是航空公司的先驗知識。航空公司擁有豐富的飛行運營知識，包括航線規劃、乘客服務、航班延誤應對等，這些先驗知識可以與AI結合，發揮技術的最大潛力。

例如，中華航空（China Airlines）便可以利用AI技術優化乘客服務和行李跟蹤。透過運用AI處理實時數據，他們能夠在航班延誤或取消時自動為乘客提供最佳替代航班，並在行李延誤時迅速追蹤行李的位置。這些應用源自航空公司對乘客需求和運營流程的深入理解，AI能夠自動化這些流程，提升乘客體驗，並減少手動操作的錯誤。

此外，航空公司擁有大量的飛行數據，這些數據結合AI技術可以幫助進行預防性飛機維護，提前預測飛機部件的故障，從而避免潛在的風險和航班延誤。航空公司的飛行運營知識使得AI技術得以針對具體的運營需求進行調整，實現最佳的技術應用。

八、從3D列印到AI：先驗知識帶來的啟示

回顧3D列印技術中的先驗知識案例，我們學到技術的潛力需要透過人類的知識和經驗來釋放。AI技術也是如此。無論是醫療、製造還是金融業，先驗知識不僅是識別技術應用潛力的關鍵，還是讓技術能夠真正在市場中運作的核心驅動力。先驗知識是科技創新中的一把鑰匙，開啟技術潛力的大門。創業者透過其過往的知識與經驗，不僅能識別出潛在的市場機會，還能根據具體需求對技術進行調整，提供更精確的解決方案。這個案例告訴我們，無論技術如何先進，真正能將其應用於實際的，還是創業者的先驗知識和對市場需求的深刻理解。科技創新的未來，將由那些既掌握技術，又懂得如何運用先驗知識的創業者來引領。

參考文獻

Shane, S. 2000. Prior knowledge and the discovery of entrepreneurial opportunities. Organization Science, 11(4): 448-469.