作者:蔡昀珈|政治大學商學院 科技管理與智慧財產研究所 114屆科管組研究生。
研究興趣:數位金融、服務設計、科技意會
“The real question is not whether machines think but whether men do.” ——— B. F. Skinner.
在這個連巷口麵包店都得開始談「數位轉型」的年代,變革幾乎成了一種必須。我們一邊讚嘆科技進步,一邊也隱隱焦慮著,彷彿不立即導入 AI、資料不傳上雲端、中控不做數據儀表板,就會被時代的浪潮淹沒。這種焦慮,在高度仰賴信任與人際關係的金融業裡,被放得更大更清晰。然而,Lóska 與 Uotila 的研究,卻提供了一個不那麼急迫、帶點人文溫度的視角。他們走進歐洲一家歷史悠久的商業銀行,試圖回答一個核心的問題:當科技全面滲入金融服務時,人,還剩下什麼角色?最後他們找到的答案並不是取代,而是一種更細緻的共生關係——一場人與科技共同起舞的華爾茲。
混合服務模型:不是取代,而是層層遞進的共舞
研究提出的「混合服務模型(Blended Service Model)」,並不是一個激進的數位革命新型態,而是一種漸進式的轉化邏輯,由三個層次構成,就像是一首樂曲的三個段落。
1|取代:讓機器接手繁瑣事務
當系統開始接管大量重複、低價值的行政工作,如報表整理、資料輸入、文件流轉。那些曾經堆滿桌面的紙本作業,便被悄悄移入系統之中。在這個階段,人被從繁瑣工作中釋放出來,不是被淘汰,而是從「流程執行者」的無謂工作中抽離。
2|互補:數位成為人的延伸
在這個階段,數位儀表板(Digital Business Dashboard, DBD)開始進入銀行的日常作業。客戶經理不再需要在多套系統間反覆切換,也不再依賴零碎資訊拼湊全貌。取而代之的是一個更清晰的「全局視角」。客戶的貸款進度、現金流狀態、風險訊號,被整合成即時的資訊流,使經理與客戶間的溝通變得透明且高效。此時的科技已不再只是工具,而是一種讓人更容易做判斷的數位秘書。
3|擴增:當數據開始放大人的判斷力
最動人的樂章落在第三章。當系統開始從龐雜數據中提煉出異常訊號與潛在洞察,它不只是告知使用者發生了什麼,而是開始提示可能正在或即將發生什麼。例如:企業現金流的細微波動、供應鏈突然的變化,都可能被系統轉譯為提醒訊號,提前送達客戶經理手中。此時人不再只是資訊接收者,而是能力強化的決策者。科技不取代判斷的工作,而是放大使用者判斷的敏銳度。
有一位受訪者比喻,這就像 F1 賽車。DBD 系統如同賽車的高性能引擎與數據中樞,而客戶經理則是駕駛者。過去他們在資訊碎片中摸索前進,現在他們在即時數據的輔助下快速決策,但真正決定勝負的,仍然是人的經驗、直覺與對賽道的理解。頂尖的引擎技術固然重要,但終究需要一位手感細膩、深諳賽道的車手,才能在風馳電掣中贏得喝采。
反思:當「有功能」不再等於「有價值」
金融科技部門最常被問的問題之一,就是「這個功能能省下多少人力?」但這個問題本身就揭示了一種侷限。在混合服務模型的前兩階段(取代與互補)中,數位化確實帶來效率與標準化。然而,這些能力很快會趨於同質化,變成市場中的基本配備。當每一家銀行都有行動服務、有儀表板、有線上流程時,原有的差異就消失了,這就是所謂的競爭平庸(competitive parity)。真正的分水嶺,發生在第三階段「擴增」。問題不再是科技做不做得到基本要求,而是能否透過系統,讓我們從資料中看見尚未發生的風險?能否協助客戶經理做出更好的判斷?這不只是技術問題,而是對金融業務本質的理解深度差異。
如果客戶經理將數位工具視為替代者,而非增強能力的輔助者,那麼再先進的系統也會被擱置。數位轉型的重點,是讓人更專注於判斷、關係與策略,而不是簡單的流程優化與純粹的資料查詢。當科技逐步滲透金融服務的每一個角落,我們或許更應該問的不是還剩下多少屬於人類的工作崗位,而是在被科技放大數據的世界裡,人,應該主動放大哪一種能力?
參考文獻
Lóska, G., & Uotila, J. (2024). Digital transformation in corporate banking: Toward a blended service model. California Management Review, 66(3), 93–115.
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