作者：李世光教授，工研院暨資策會董事長
跨領域創新已成為這個時代的代名詞。從AI人工智慧、物聯網到無車人等創新科技，都牽涉到三種以上的核心技術應用。但其實回到根本，所有的創新，都必須緊扣使用者的需求。
初次認識素華，是她念政大科管所博士班，約在2008年間，她跑到台大無線奈米生醫團隊研究跨領域研發，還由此發展出博士論文作品。再次遇到素華，是在2018年7月4日的東吳企管財經講堂，相隔十年，她已經是企管系的副教授。那次研討會主題是和無人車與智慧運輸有關。當我知道素華要寫一本和服務創新有關的書，而且緊扣分眾需求與破壞式創新議題，引起我對專書的興趣，也想談談我對服務創新的看法。
首先是「分眾」需求。素華的專書裡談到許多創新研發的來源，不論是OTT產業、金融科技、或是醫美產業、餐飲服務業，每一個案都緊扣「分眾」需求。我記得在那場無人車研討會上，我曾引述國外研究，「60%的交通事故都是由人為因素所引發的。」當時與會貴賓笑稱台灣馬路因為有「三寶」（網民命名為老人，女人，老女人），他們的駕駛行為太難預測，所以交通事故不斷。
我則笑稱，「降低交通事故最好的方法，就是降低人為駕駛！」但其實所謂降低人為駕駛並不是讓所有人不開車，而是有「分眾」上的差異。舉例來說，在「高速」公路或「低速」運輸（如美國東西公路）就可以儘量使用所謂第二級（部分駕駛，Partial Driving Automation）或是第三級（有條件自動化，Conditional Driving Automation）自動化，以輔助駕駛降低人為判斷失誤。但是在行人或機車密集的城市，則仍需要仰賴駕駛人的經驗判斷。另外，在特定封閉區域如遊樂園或科學園區等，就有機會發展完全自動化服務（Full Driving Automation）。從這個角度來看，越能理解不同分眾行為，不同使用情境，就越能有智慧的創新。
其次是「跨域」研發。這個議題我們經常在談，都是卻很容易忽略一個重要關鍵，那就是所謂的「跨域」必須先知道自己的核心能力在哪裡，要從哪裡跨到哪裡。在以無人車產業為例，雖然很多人都說台灣在做夢，不可能制定出全球無人車產業標準。但事實上，我們只是藉由這個機會在幫台灣的電子產業轉型。
我常說，在汽車產業近一百年時間，我們錯過了內燃機研發先機；但是在無人車市場，台灣成熟的電子業卻找到了優勢。微機電整合、影像辨識、感測技術、資訊傳輸等，都是台灣的強項。我們也許作不出一台無人車，但是卻可以善用我們的優勢，跨域到無人車產業，進而有影響國際標準訂定的可能性。
素華專書裡的諸多個案，也在反覆申論核心能力的重要性。每個企業在轉軌創新或跨域研發的過程中，必須先知道自己的優勢在哪裡，然後藉著跨域機會，強化或升級自己的優勢能力，從不同領域中汲取創新的養分。
第三是「複合」商業模式。素華專書中討論許多複合概念，包括新舊複合、跨域複合，但本質則是希望建立「一加一大於二」的創新綜效。這有點像我現在的工作狀態，本業是學校教授，指導學生作研究；另一個本業是工研院暨資策會董事長。很多人問我怎能忙的過來，我想這就是「複合」的效益吧。我常將學校的理論與創新知識帶到工研院與資策會，也常把產業政策的最新實務議題，帶進課堂與實驗室討論。將不同領域的資源巧妙轉換運用，也許正是「左右逢源」的複合真諦。
希望這本專書能啟發更多人投入跨領域的創新研究，也期待素華未來有更多豐富的作品與大家分享。
李世光
工研院暨資策會董事長 2018年7月
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